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选择字号: 超大 标准 发布时间:2014-12-11 9:31:20 | 作者:Searcheo | 0个评论 | 人浏览
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传统零售的数据主要是进销存的数据,数据采集主要靠POS系统(Point of Sales,销售点终端),会员的基础数据和消费数据也在POS中,有的企业会增加一套CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理)软件来进行会员顾客的管理。
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电子商务的数据却复杂很多,数据来源渠道也多样化,当然数据质量也是有好有坏的。总的来说电商需要的基础数据包括以下几类。
1、 营销数据
包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、打开点击用户数。由这些数据衍生出来的人均费用、营销到达率、打开率等指标。
2、流量数据
包括流量量(PV)、访客数(UV)、登录时间、在线时长等基础数据。其他流量相关的数据指标,例如人均流量、地均流量时长等基本上都是由这几个指标衍生出来的。
3、会员数据
包括会员的姓名、出生日期、真实性别、网络性别、地址、手机号、微博号、微信号等基础数据,以及登录记录、交易记录等行为数据。
4、交易及服务数据
包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易场所、交易时间,供应链服务等数据,这部分线上线下差异不大。有差别的只是数量级和数据收集的方法,线上的交易数据更大、更碎一些。另外,如果不是自有交易平台,是第三方平台的话,则需要经常将平台的交易数据下载下来,然后自建数据库,因为一般平台商都不支持3个月以上的交易数据下载。
5、行业数据
做电子商务,了解行业数据是非常必要的。淘宝的数据魔方提供行业品牌的关键词搜索、店铺排名、销售、会员等数据查询。一些专业的第三会通过爬虫抓取一些行业数据。
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